“突发”文字可能揭示社会趋势

在昨日的“新科学家”(New Scientist)在线杂志上，公布了康奈尔大学的一个新研究成果，引人注目，也许与Google 收购Pyra 的动机有所关联。

这所大学的计算机科学家 Jon Klenberg 开发了一个计算机算法，能够识别一篇文章中某些文字的“突发”增长，而且他发现，这些“突发”增长的文字可以用来快速识别最新的趋势和热点问题，因此能够更有效地筛选重要信息。过去很多搜索技术都采用了简单计算文字/词组出现频率的方法，却忽略了文字使用增加的速率。

Jon 特别指出，这种方法可以应用到大量Weblog上，以跟踪社会趋势，这对商业应用也很有潜力。例如，广告商可以从成千上万的个人Blog 中快速找到潜在的需求风尚。而且只要Blog 覆盖话题范围足够大（实际上发展趋势确实如此），这项技术对政治、社会、文化和经济等领域也都会有实际意义了。