在昨日的“新科学家”(New Scientist)在线杂志上,公布了康奈尔大学的一个新研究成果,引人注目,也许与Google 收购Pyra 的动机有所关联。
这所大学的计算机科学家 Jon Klenberg 开发了一个计算机算法,能够识别一篇文章中某些文字的“突发”增长,而且他发现,这些“突发”增长的文字可以用来快速识别最新的趋势和热点问题,因此能够更有效地筛选重要信息。过去很多搜索技术都采用了简单计算文字/词组出现频率的方法,却忽略了文字使用增加的速率。
Jon 特别指出,这种方法可以应用到大量Weblog上,以跟踪社会趋势,这对商业应用也很有潜力。例如,广告商可以从成千上万的个人Blog 中快速找到潜在的需求风尚。而且只要Blog 覆盖话题范围足够大(实际上发展趋势确实如此),这项技术对政治、社会、文化和经济等领域也都会有实际意义了。
